报告题目1: Towards better space-borne estimation of vegetation photosynthesis: SIF, new vegetation index, and the key radiative transfer processes
报告人：曾也鲁 教授 中国农业大学
主持人：孙伟伟 博士、教授
报告时间：2022年6月8日（星期三），19:00-20:00
报告地点：腾讯会议（232 343 504）
报告人简介：曾也鲁，中国农业大学教授，校引进杰出人才。本科毕业于武汉大学，于中国科学院遥感与数字地球研究所硕博连读并取得博士学位，先后在美国斯坦福卡内基研究所、美国西北太平洋国家实验室、美国威斯康辛-麦迪逊大学，担任博士后及研究科学家，长期从事植被荧光与辐射传输模型。在Nature Reviews Earth & Environment，Remote Sensing of Environment，Global Change Biology等期刊发表SCI论文50余篇，联合出版专著《遥感云计算与科学分析》，入选期刊Remote Sensing of Environment编委、优秀审稿人，担任2020、2021年美国AGU大会遥感理论专题主席，获第三届“李小文遥感科学青年奖”，创立了具有行业影响力的GeoInsider硅谷遥感前沿讲坛系列。
报告内容：1.基于NIRv的冠层荧光逃逸概率及方向性校正；2. 去除土壤背景的新型植被指数；3. 三维植被结构下的荧光/光学辐射传输解析模型SIP。当前荧光遥感监测植被生理胁迫存在的重要问题是冠层结构、观测几何和叶片生理的信号混合效应难以分离。荧光、反射光谱等多源遥感数据包含了互补的植被信息。基于荧光与反射光谱模型理论推导，利用窄波段光谱反射数据，改进了NIRv近红外反射植被指数的抗土壤性，进而提出协同荧光与NIRv反射辐亮度指数的植物生理与冠层结构解耦方法，有效分离出荧光信号中的植物生理贡献，巧妙抵消了冠层结构与观测几何等因素的干扰，方法简洁且易实施；分离后的荧光激发效率可以有效监测植物高温、干旱等胁迫，为协同使用荧光与反射光谱遥感数据进行环境胁迫探测进行了开拓性探索。
报告题目2: 多模态遥感图像自动匹配和产业级应用
报告人：叶沅鑫 研究员 西南交通大学
主持人：孙伟伟 博士、教授
报告时间：2022年6月8日（星期三），20:00-21:00
报告地点：腾讯会议（232 343 504）
报告人简介：叶沅鑫，西南交通大学研究员，博导，四川省海外高层次人才、主持了自然基金青年、面上项目，以及国防项目等多项国家级课题，在ISPRS JPRS、IEEE TGRS和测绘学报等国内外遥感领域著名期刊发表论文50余篇，google学术引用1900余次，单篇最高引用800余次，ESI高被引论文2篇，ESI热点论文1篇，申请和授权中国和国际发明专利8项。先后荣获国际摄影测量与遥感大会和地球空间周最佳青年论文奖，测绘科技进步一等奖和二等奖。创建了具有独立知识产权的结构相似性多模态匹配技术，集成于航天宏图上市公司的PIE平台，并应用于多项重大国防型号装备，同时也被航天科技集团，兵器工业集团和中科院等多家国内外知名科研机构使用，实现了产业级应用推广。
报告内容：本报告将介绍多模态遥感图像匹配的研究现状，结构相似性匹配模型的原理以及相关工程化应用的案例和故事，包括商业软件集成、全球测图、无人机在线匹配和融合、无人机视觉导航、飞行器精确制导等方面的应用。