报告一：Time-series remote sensing methods and applications
朱孝林 助理教授 香港理工大学土地测量及地理资讯学系
朱孝林，香港理工大学土地测量及地理资讯学系助理教授（2022年7月1日升任副教授），获得国家自然基金委优秀青年基金资助。2007年、2010年从北京师范大学获得本科和硕士学位，2014年从美国俄亥俄州立大学地理系获得博士学位，此后在科罗拉多州立大学（2015年）和加州大学戴维斯分校（2016年）进行博士后研究。主要研究方向包括遥感图像处理、数据融合、生态遥感、城市遥感、夜间灯光遥感。迄今为止，发表SCI论文70多篇, SCI引用3000多次，4篇文章入选基本科学指标（ESI）Top1% 高被引论文。研究成果被美国航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）报道和推荐。获得多项国内外重要奖励，包括李小文遥感科学青年奖，美国摄影测量与遥感协会（ASPRS）Robert N. Colwell Memorial Fellowship 奖，香港理工大学院长奖。
报告内容：Satellite images across multiple years and with relatively high spatial resolution are very useful to study both natural and human-induced problems in the environment, which can help us develop a sustainable future. However, satellite images are contaminated by clouds, cloud shadows, and other noises. As a result, it is difficult to acquire high-quality long-term satellite data in cloudy regions, such as China’s Greater Bay Area. Scientists face challenges when studying dynamics of land surface in a relatively long period (e.g. several decades). For example, Landsat images are the only data source appropriate for studying urban development in the past 40 years because of their relatively high spatial resolution and long-term archives since 1972. Therefore, how to process the historical cloudy satellite images becomes an urgent task for such long-term studies. To reconstruct high-quality satellite images, we developed novel methods for: (1) automatically screening clouds and cloud shadows; (2) interpolating contaminated pixels; (3) fusing images from multiple satellites; and (4) detecting changes in land surface. The methods developed will support the studies of environmental issues since 1970s, such as urban heat island, coastal water quality, air pollution, and green space.
报告二：滨海湿地碳循环与生态遥感研究
朱旭东 副教授 厦门大学环境与生态学院
朱旭东，厦门大学环境与生态学院副教授，福建省引进高层次人才，主要从事海岸带生态遥感与碳循环研究，发表学术论文40余篇，其中以第一或通讯作者在Global Biogeochemical Cycles、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Science of The Total Environment、Remote Sensing in Ecology and Conservation、JGR-Biogeosciences等期刊发表SCI论文16篇，担任Journal of Remote Sensing、遥感学报、遥感技术与应用期刊青年编委
报告内容：滨海湿地碳循环是全球碳循环与气候变化研究的前沿热点。滨海湿地存在生境破碎化、生态过程复杂、影响因子多等特征，其碳循环过程与通量具有较高的时空异质性，因而需要综合利用自动观测、遥感监测等技术手段开展研究，阐明碳通量时空变异、源汇格局及控制机制。本次报告以福建台湾海峡海洋生态系统国家野外科学观测研究站漳江口湿地生态系统研究案例为主，介绍利用涡度相关、塔基光谱、无人机与卫星遥感等技术开展的滨海湿地碳循环与生态遥感研究。
报告时间：2022 年 5 月 26 日，14:00-16:00
主持人： 孙伟伟 教授
会议地址：腾讯会议（524 574 139）
宁波大学地理科学与旅游文化学院 海岸地理环境智能感知与建模团队