报告时间：2024 年 4月 26日（周五）10:00-12:00
报告地点：宁波大学本部西校区载物楼 202 室
特邀嘉宾：西安电子科技大学 副教授 李娇娇
报告题目：高光谱图像重建及在典型卫星场景下的应用
主持人： 杨 刚 副教授
邀请人： 博彩平台导航-博彩导航
宁波大学地理与空间信息技术系
海岸地理环境智能感知与建模团队
嘉 宾 介 绍
李娇娇，西安电子科技大学通信工程学院副教授、博士生导师。研究方向为遥感图像智能处理、深度学习、计算机视觉（三维）等。以第一作者和通信作者身份，发表国际期刊和会议论文70余篇，中科院一区以上SCI检索论文33篇, ESI 4篇、Hotpaper1篇，包括不限于IEEE TIP、TNNLS、TGRS、ISPRS、CVPR等。分别于2022年、2020年，在计算机视觉顶级会议IEEE CVPR主办的国际图像视频复原和增强大赛光谱重建赛道获全球季军和“Clean”赛道全球冠军。2020年在第二届全国人工智能大赛“华为 昇腾杯”AI+遥感影像赛道获得全国三等奖 （6/1732）。2019年在中央军委指导、航天系统部主办的首届 “天智杯”人工智能挑战赛中，荣获赛道冠军。先后主持并参与了国家自然科学面上、青年基金、中国博士后特别资助、军委科技委预研类项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（地外探测无人系统自主智能精准感知与操控）、探月四期、天问二号等多项在研课题。
报 告 摘 要
高光谱探测具有图谱合一、光谱分辨率高等优势，是地物地质属性解译的优势手段。但，该传感器数据采集成本高、数传压力大，成像设备成本昂贵，导致大范围大量高光谱数据及标注样本难以获取，从而影响后续基于高光谱数据的解译精度，如分类、检测精度等，约束其在实际工程中应用等。本报告面向实际工程应用需求，介绍结合光谱重建技术生成大量高可靠高光谱数据，为后续智能分类、检测提供可靠数据源的应用思路，进一步拓展高光谱传感器在实际工程中的应用范围。